Sebelum melanjutkan, harap perhatikan bahwa visualisasi data yang direkomendasikan di lembar contekan hanyalah beberapa ide awal singkat. Mungkin ada kasus dimana grafik ini tidak cocok untuk digunakan. Selanjutnya, saya akan memandu Anda dengan contoh cara membuat plot grafik menggunakan Python.

Mari kita mulai.

Mulailah dengan mengimpor perpustakaan:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

Artikel ini akan menggunakan dataset iris, yang dapat langsung diunduh dari perpustakaan Sklearn. Kumpulan data juga dapat ditemukan pada data iris mata UCI ML dan dilisensikan di bawah lisensi CC BY 4.0.

Artikel ini terutama akan fokus pada atribut ‘panjang sepal’ dan ‘lebar sepal’. Jika Anda ingin mencoba dengan kumpulan data lain, silakan ubah kode di bawah atau lewati bagian ini.

from sklearn.datasets import load_iris
data = load_iris()

df = pd.DataFrame(data = data.data, columns = data.feature_names)
df_t = pd.DataFrame(data = data.target, columns = ['label'])

df_iris =…

Tautan sumber

Fuente