Beberapa hari yang lalu, seorang pakar industri menyampaikan postingan pedas terhadap perusahaan konsultan TI terkemuka, yang menyatakan bahwa alih-alih mempertahankan layanan perusahaan ini untuk jutaan dolar, cukup gunakan ChatGPT secara gratis.
Inilah alasan mereka: Konsultan hanya akan mendapatkan jawaban atau saran dari ChatGPT, jadi hindari pihak ketiga dan langsung ke ChatGPT.
Juga: Kuasai AI tanpa keterampilan teknologi? Mengapa sistem yang kompleks menuntut pembelajaran yang beragam
Ada pelajaran berharga bagi siapa pun yang merekrut atau ingin dipekerjakan untuk pekerjaan intensif AI, baik itu pengembang, konsultan, atau pengguna bisnis. Pesan dari kritik ini adalah bahwa siapa pun, bahkan dengan keterampilan yang terbatas atau tidak memadai, kini dapat menggunakan AI untuk maju, atau terlihat seperti mereka yang unggul. Karena itu, lapangan permainannya telah diratakan. Dibutuhkan orang-orang yang dapat memberikan perspektif dan pemikiran kritis terhadap informasi dan hasil yang diberikan AI.
Bahkan ahli teknologi atau ahli di bidangnya pun bisa terjebak dalam ketergantungan yang terlalu besar pada AI dalam menghasilkan output, dibandingkan dengan keahlian mereka sendiri.
Hal itulah yang dipikirkan oleh Esquire Bank, yang menyediakan pembiayaan khusus untuk firma hukum — dan menginginkan orang-orang yang memahami bisnis dan apa yang dapat dilakukan AI untuk memajukan bisnis. Saya baru-baru ini menyusul Kyall Maichief Innovation Officer di Esquire Bank, pada konferensi Salesforce di New York, yang berbagi pengalaman dan perspektifnya tentang AI.
Mai, yang mulai dari pembuat kode hingga CIO multi-segi, tidak berpendapat bahwa AI mungkin merupakan salah satu alat peningkat produktivitas yang paling berharga. Namun ia juga khawatir bahwa terlalu mengandalkan AI generatif – baik untuk konten atau kode – akan mengurangi kualitas dan ketajaman pemikiran masyarakat.
Selain itu: Selain pemrograman: AI melahirkan generasi baru peran pekerjaan
“Kami menyadari bahwa memiliki otak dan hasil yang luar biasa belum tentu sebaik seseorang yang bersedia berpikir kritis dan memberikan perspektif mereka sendiri tentang manfaat yang diberikan AI dan AI generatif kepada Anda dalam hal rekomendasi,” katanya. “Kami ingin orang-orang yang memiliki emosi dan kesadaran diri berkata, ‘hmm, ini terasa kurang tepat, saya cukup berani untuk berbicara dengan seseorang, untuk memastikan ada manusia yang terlibat.'”
Esquire Bank memanfaatkan kedua sisi AI — generatif dan prediktif, dengan menggunakan alat Salesforce. AI prediktif memberikan wawasan kepada pengambil keputusan bank tentang “pengacara mana yang mengunjungi situs mereka, dan membantu mempersonalisasi layanan berdasarkan kunjungan ini,” kata Mai, yang peran CIO-nya mencakup keterlibatan pelanggan serta sistem TI.
Sebagai bank yang sepenuhnya virtual, Esquire memiliki banyak sistem AI yang diterapkan di seluruh tim pemasaran dengan perpaduan konten generatif yang disampaikan oleh AI dan algoritma AI prediktif back-end. “Pengalamannya berbeda untuk setiap orang,” kata Mai. “Jadi kami menggunakan AI untuk memprediksi rangkaian konten berikutnya yang akan dikirimkan kepada mereka. Mereka didasarkan pada semua analisis di belakang dan di dalam sistem mengenai apa yang dapat kami lakukan dengan prospek tertentu.”
Selain itu: AI Generatif adalah teknologi yang paling mendapat tekanan untuk dieksploitasi oleh TI
Saat bekerja sama dengan AI, Mai menemukan perubahan menarik dalam sifat manusia: Orang cenderung mengabaikan penilaian dan ketekunan mereka sendiri karena mereka semakin bergantung pada sistem ini. “Sebagai contoh, kami menemukan bahwa beberapa manusia menjadi malas — mereka menanyakan sesuatu, lalu memutuskan, ‘ah, sepertinya respons yang bagus,’ dan mengirimkannya.”
Ketika Mai merasakan tingkat ketergantungan yang berlebihan pada AI, “Saya akan menggiring mereka ke kantor saya dan berkata, ‘Saya membayar Anda untuk perspektif Anda, bukan perintah dan respons dalam AI yang akan Anda berikan kepada saya. membaca. Hanya mengambil hasilnya dan mengembalikannya kepada saya bukanlah hal yang saya cari, saya mengharapkan pemikiran kritis Anda.”
Namun, ia tetap mendorong anggota tim teknologinya untuk memindahkan tugas-tugas pengembangan biasa ke alat dan platform AI generatif, dan meluangkan waktu mereka untuk bekerja lebih dekat dengan bisnis. “Para pembuat kode menemukan bahwa 60 persen waktu yang mereka habiskan untuk menulis adalah untuk kode administratif, yang belum tentu merupakan terobosan baru. AI dapat melakukannya untuk mereka, melalui perintah suara.”
Juga: Akankah AI merugikan atau membantu pekerja? Ini rumit
Akibatnya, dia melihat “batas antara pembuat kode klasik dan analis bisnis semakin menyatu, karena pembuat kode tidak menghabiskan banyak waktu untuk melakukan hal-hal yang sebenarnya tidak memberikan nilai tambah. Ini juga berarti bahwa analis bisnis bisa menjadi pengembang perangkat lunak.”
“Ini akan menjadi menarik ketika saya bisa duduk di depan sebuah platform dan berkata, ‘Saya ingin sebuah sistem yang melakukan ini, ini, ini, dan ini,’ dan sistem tersebut berhasil.”
