Bagaimana mengembangkan proyek peramalan deret waktu menggunakan Scikit-Learn

Menuju Ilmu Data
Foto oleh Roger Ce di Unsplash

Dalam dunia pengambilan keputusan berdasarkan data, perkiraan rangkaian waktu memainkan peran penting dengan memanfaatkan pola data historis untuk memprediksi hasil masa depan untuk beberapa bisnis. Baik Anda bekerja di bidang manajemen risiko aset, perdagangan, prediksi cuaca, perkiraan permintaan energi, atau analisis lalu lintas, kemampuan memperkirakan secara akurat sangat penting untuk kesuksesan.

Keberhasilan proyek peramalan deret waktu tidak hanya diukur dari kesesuaian model peramalan. Efektivitas alat berbasis AI dalam penerapan praktisnya juga bergantung pada tingkat kolaborasi antar aktor atau instrumen yang terlibat. Untuk memberikan tingkat kerjasama yang paling lancar, seperangkat aturan dan praktik terbaik harus diperkenalkan sesegera mungkin, dimulai dari tahap awal pengembangan.

komponen MLOps [Image by the author]

Aturan ini dikenal sebagai Operasi Pembelajaran Mesin (MLOps).

MLOps berfungsi untuk menyatukan berbagai elemen proyek ML ke dalam struktur tunggal dan harmonis yang berupaya mempertahankan…

Tautan sumber

Fuente