Webinar kami baru-baru ini, “Membuka Hasil, Menghemat Sumber Daya: Keunggulan AI untuk Pertanian,” mengeksplorasi bagaimana AI dapat mengatasi beberapa tantangan paling mendesak yang dihadapi oleh perusahaan pertanian global. Perusahaan-perusahaan ini, yang seringkali terlibat dalam produksi, pengadaan, dan pengolahan, namun tetap berkomitmen terhadap keberlanjutan, bergulat dengan berbagai permasalahan baik di tingkat regional maupun pertanian.

Tantangan yang Dihadapi Agrobisnis

  • Perkiraan permintaan: Memprediksi kuantitas dan kualitas tanaman secara akurat untuk pengambilan keputusan yang tepat.
  • Penginderaan jauh untuk mencari sumber: Mengidentifikasi wilayah dan petani yang cocok untuk dikontrak.
  • Kualitas dan kepatuhan: Memastikan kepatuhan terhadap paket praktik untuk memenuhi standar kualitas yang ketat dan kepatuhan terhadap peraturan.
  • Praktik berkelanjutan: Mempromosikan pertanian berkelanjutan di seluruh rantai pasokan.
  • Pengadaan strategis: Mengoptimalkan waktu untuk penetapan harga yang lebih baik.
  • Pemantauan tanaman global: Pantau kesehatan tanaman di berbagai wilayah pada satu dasbor terpusat.
  • Pengoptimalan hasil: Meningkatkan hasil per hektar untuk mendapatkan keuntungan yang lebih besar daripada memperluas areal yang dikontrak.

Mengatasi tantangan Agri dengan Cloud

Untuk mengatasi tantangan-tantangan ini diperlukan platform cloud terintegrasi yang kuat untuk pertanian, yang melampaui lanskap teknologi yang terfragmentasi saat ini. Untuk menyederhanakan operasi, platform ini harus memiliki fitur berikut:

Kemudahan Adopsi: Platform harus mudah digunakan dan memerlukan pelatihan lintas fungsi yang minimal.

Hilangkan Silo Data: Mendorong integrasi data yang lancar dan memungkinkan interoperabilitas untuk menghilangkan silo data dan meningkatkan aksesibilitas.

Pengumpulan Data Kebenaran Dasar: Menyederhanakan dan meningkatkan efektivitas pengumpulan data dan pelaporan kebenaran dasar.

Integrasi Keberlanjutan: Mendukung kepatuhan terhadap prinsip-prinsip regeneratif dalam rantai pasokan global yang kompleks.

Integrasi Sistem Back-end: Pastikan integrasi yang lancar dengan sistem back-end yang ada untuk memfasilitasi kelancaran pengoperasian dan transisi.

Dampak Finansial

Data yang tersimpan, perkiraan yang tidak akurat, inefisiensi rantai pasokan, dan hilangnya produksi akibat perubahan iklim dapat berdampak negatif pada profitabilitas. Selain itu, ketidakpatuhan terhadap peraturan seperti EUDR dapat mengakibatkan hilangnya pendapatan hingga 4%.

Kekuatan AI untuk Agribisnis

Dengan memanfaatkan AI, perusahaan agribisnis dapat:

  • Menjembatani silo data
  • Optimalkan operasi
  • Mencapai keberlanjutan dan profitabilitas yang lebih besar
  • Tingkatkan visibilitas

Solusi AI Cropin sedang beraksi

Pendekatan yang terkoordinasi dengan baik dengan mitra teknologi strategis dapat membawa perubahan besar bagi bisnis pertanian. Dengan menyelaraskan tujuan lingkungan dengan efisiensi operasional, perusahaan dapat mencapai pertumbuhan berkelanjutan. Cropin, dengan solusi teruji di lapangan yang diterapkan di 103 negara, menawarkan rekam jejak keberhasilan yang terbukti. Platform ini telah memberdayakan organisasi, staf lapangan, dan petani untuk mengelola lebih dari 16 juta hektar lahan pertanian, 7 juta petani, dan keanekaragaman 500 tanaman dan 10.000 varietas. Mari kita lihat bagaimana solusi Cropin menghasilkan manfaat nyata.

Solusi AI Cropin untuk Kecerdasan Tingkat Pertanian

Webinar kami menyoroti bagaimana platform Cropin membekali petani dengan kecerdasan tingkat plot. Solusi Cropin memanfaatkan berbagai model AI, termasuk model estimasi hasil panen, model kesehatan tanaman, dan sistem peringatan dini penyakit. Alat-alat ini memberdayakan petani untuk mengoptimalkan pengelolaan pertanian, memprediksi hasil panen, dan secara proaktif mengatasi potensi masalah.

Solusi AI Cropin untuk Kecerdasan Tingkat Regional/Nasional

Model AI Cropin melampaui wawasan tingkat petani. Webinar ini memamerkan solusi AI Cropin dan kemampuannya dalam mengungkap tren regional dan memberdayakan strategi proaktif bagi pembuat kebijakan. Misalnya, proyek Cropin di Kenya dan Nigeria memanfaatkan AI dan penginderaan jauh untuk mengungkap penurunan produksi tanaman di wilayah yang luas. Data ini memberdayakan para pembuat kebijakan untuk membuat keputusan yang tepat demi masa depan pertanian yang lebih aman.

Kesimpulan

Intelijen Cropin memberdayakan pemangku kepentingan pertanian mulai dari mengoptimalkan operasi pertanian hingga memandu pengambilan kebijakan. Teknologi Cropin mendorong efisiensi, keberlanjutan, dan profitabilitas. Pemantauan secara real-time, prediksi hasil panen, dan peringatan penyakit mendukung pengambilan keputusan di tingkat petani. Bagi pembuat kebijakan dan rumah produksi, AI Cropin mengungkap tren regional dan memberdayakan strategi proaktif. Selain itu, Cropin memastikan kepatuhan Peraturan Deforestasi Uni Eropa (EUDR) dengan pelacakan bebas deforestasi di seluruh rantai pasokan. Dengan memanfaatkan AI Cropin, pemangku kepentingan pertanian dapat menavigasi lanskap yang kompleks dan membangun masa depan yang lebih aman dan berkelanjutan.

Tonton webinar versi on-demand di sini.



Fuente