A IA de vídeo da Pesquisa Google nos permite ser estúpidos

Agora você pode obter respostas para todas as perguntas idiotas que você tem vergonha de fazer a outra pessoa ou tem dificuldade em formular na pesquisa tradicional do Google.

A palestra do Google I/O desta semana foi um anúncio de duas horas sobre todas as maneiras pelas quais a IA aumentará e se infiltrará em muitos dos maiores softwares e aplicativos da empresa. Houve demonstrações mostrando como os recursos de IA existentes serão potencializados pelo Gemini, o principal chatbot generativo alimentado por IA do Google. Mas um dos exemplos mais impressionantes foi como ele pode capacitar a Pesquisa para responder às perguntas feitas durante a gravação de um vídeo.

Este é o futuro da IA ​​​​que meu eu, com medo de vergonha, deseja quando não conheço uma peça aparentemente óbvia do carro ou se devo fazer uma erupção cutânea ser examinada por um médico.

Por outro lado, não posso ignorar que a utilidade é amplificada pelo quanto a qualidade da Pesquisa Google despencou nos últimos anos. A empresa inventou efetivamente um curativo para um problema que continua a piorar.

No palco do Google I/O, a vice-presidente de produto da Pesquisa Google, Rose Yao, orientou os espectadores sobre como eles podem fazer isso. Ela usou o Google Lens para solucionar problemas de um toca-discos com defeito, gravando um vídeo enquanto perguntava cuidadosamente em voz alta: “Por que isso não permanece no lugar?”

Sem nomear a parte ofensiva – o braço que carrega a agulha sobre o disco – Yao forçou Lens a usar pistas de contexto e sugerir respostas. A pesquisa forneceu um resumo de IA do que estimou ser o problema (equilibrando o braço), deu sugestões de solução, identificou a marca e o modelo do toca-discos e destacou a fonte da informação para que ela pudesse procurar mais respostas.

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Yao explicou que esse processo foi possível graças a uma série de consultas de IA reunidas em um procedimento contínuo. O processamento de linguagem natural analisou seu pedido falado e, em seguida, o vídeo foi dividido quadro a quadro pela janela de contexto do Gemini para identificar o toca-discos e rastrear o movimento da parte ofensiva. A pesquisa então analisou fóruns on-line, artigos e vídeos para encontrar a melhor correspondência para a consulta de vídeo de Yao (neste caso, um artigo do fabricante audiófilo Audio-Technica).

Atualmente, você pode fazer todas essas coisas separadamente e chegar, mais ou menos, à mesma resposta… eventualmente. Você poderia apontar o Google Lens para algo e fazer com que ele identificasse um objeto. Você também pode formular cuidadosamente o seu problema e esperar que alguém pergunte sobre algo semelhante no Quora, Reddit ou em outro lugar. Você pode até tentar pesquisar a marca do seu toca-discos, tentando e errando para descobrir o modelo exato para poder refinar sua pesquisa.

Mas supondo que o Google Lens com tecnologia Gemini funcione conforme demonstrado, você não conseguirá que suas perguntas sejam respondidas pela Internet tão rápido quanto vimos no palco do Google I/O. Talvez o mais importante seja que você receberá muita ajuda ao fazer perguntas delicadas – e possivelmente embaraçosas.

Pense nas possibilidades. “Que parte do carro é essa?” você pode perguntar. “Com que frequência devo mudar isso?” você pode dizer, apontando para lençóis. “Qual é a melhor maneira de limpar isso?” você poderia dizer do seu carro enquanto aponta para a mancha de comida em sua camisa. “Como faço para transformar isso em uma jarra de margaritas?” você pode perguntar com excesso de confiança ao apontar para um balcão coberto de ingredientes. Ou talvez, ao apontar para uma parte do seu corpo em estado preocupante, “Devo verificar isso?”

O Google Lens, a Pesquisa e suas ferramentas de IA não substituem a experiência ou as perspectivas médicas, então não pense que a empresa substituiu as opiniões profissionais. Mas pode ajudá-lo a superar o primeiro e angustiante obstáculo de tentar descobrir o que procurar. No exemplo do toca-discos acima, eu precisava descrever em texto qual parte estava com problemas – então pesquisei “anatomia de um toca-discos” para identificar visualmente a parte enquanto escrevia este artigo.

Pesquisadores experientes da Internet podem começar a partir daí. Mas o Google Lens pode acelerar o atrito de refinar as pesquisas ao solucionar problemas específicos, o que pode ser ainda mais difícil se for um problema raro com resultados esparsos. Se for difícil identificar o problema em um termo de pesquisa e sua frustração aumentar com vergonha, você poderá abandonar sua pesquisa.

Assim, o processo do Google Lens – supondo que funcione de forma ampla o suficiente para que as pessoas o utilizem para pesquisar coisas na vida real – parece ser um grande facilitador para muitas das perguntas simples para as quais você pode ter perdido respostas décadas atrás. Caramba, para aqueles com muita ansiedade, pedir ajuda ao Google Lens sem rosto pode ser um salva-vidas em vez de um ser humano.

E se o Google Lens me permitir perguntar qual parte do meu motor é a tampa do óleo sem ter que sofrer o julgamento do meu mecânico, a quem consulto há anos, tanto melhor.

É claro que essas respostas só serão úteis se estiverem corretas. Um vídeo promocional do Google I/O compartilhado com o público apresentou outro exemplo de uso do Google Lens para obter respostas; neste caso, uma câmera de filme com defeito. Como A beira notado, as respostas fornecidas pela IA da Pesquisa incluíam a abertura da placa traseira, o que a teria exposto à luz do dia e arruinado o rolo de filme não revelado.

Se a IA da empresa não consegue evitar fazer sugestões prejudiciais, ela não deveria analisar impensadamente fontes de informação online. Então, novamente, talvez a razão pela qual estou tão intrigado com os resultados de pesquisa da IA ​​​​surgindo é que está cada vez mais difícil encontrar informações úteis online.

IA, o band-aid da Pesquisa Google

Os novos e úteis recursos do Google Lens são um lembrete de que hoje em dia é mais difícil encontrar informações na Internet, ponto final. Os resultados da pesquisa são carregados com anúncios que se parecem com links legítimos e, após vários ajustes de algoritmo ao longo dos anos que misturam os resultados que aparecem primeiro, a qualidade geral dos sites destacados nos resultados parece muito pior do que no passado.

Em meio a esses ajustes de algoritmo que alteram a forma como os sites obtêm tráfego por meio de pesquisa, o ecossistema de pesquisa sofre à medida que os sites recorrem a truques de SEO para classificar as páginas acima dos concorrentes (divulgação completa: a CNET usa alguns truques de SEO). Já ouvi vários amigos dizerem com tristeza que acrescentam “Reddit” a todas as pesquisas do Google para ter a chance de obter uma resposta às suas dúvidas.

Nesta realidade, com pesquisas manuais produzindo resultados menos úteis a cada ano, usar uma IA para analisar automaticamente as bobagens parece ser a melhor escolha. Mas para o ecossistema de busca, isso parece uma solução temporária que é prejudicial no longo prazo. Se um número suficiente de pessoas confiar na IA para fazer suas buscas, os sites que dependem desse tráfego morrerão de fome – e não haverá respostas on-line para o Google enviar sua IA para buscar.

Nota do editor: A CNET usou um mecanismo de IA para ajudar a criar várias dezenas de histórias, que são rotuladas de acordo. A nota que você está lendo está anexada a artigos que tratam substancialmente do tópico de IA, mas são criados inteiramente por nossos editores e escritores especializados. Para mais, veja nosso Política de IA.