O Google DeepMind, o laboratório de pesquisa de inteligência artificial da empresa, tem um novo modelo de previsão molecular chamado AlphaFold 3 que diz poder prever as interações de “todas as moléculas da vida” com pelo menos 50% de precisão melhorada em relação aos modelos anteriores. Isso significa que os cientistas poderiam desenvolver medicamentos que abordem doenças de forma mais eficaz, disse o Google em uma postagem no blog e em um artigo publicado na revista. Natureza na quarta-feira.
AlphaFold 3, disponível gratuitamente aos pesquisadores, permitirá aos cientistas testar diferentes estruturas compostas de proteínas, DNA e RNA para gerar previsões de como diferentes substâncias podem interagir.
Fazer esse tipo de modelagem preditiva com o AlphaFold 3 poderia acelerar bastante a pesquisa e, ao mesmo tempo, reduzir custos – o Google diz que, no passado, criar uma previsão experimental da estrutura da proteína levaria anos e custaria centenas de milhares de dólares.
O Google comprou a DeepMind em 2014 por um valor estimado de US$ 400 milhões a US$ 650 milhões para expandir suas capacidades de IA. A DeepMind ganhou as manchetes por criar sistemas que poderiam vencer os melhores jogadores de Go, xadrez e shogi do mundo. Logo começou a fazer avanços em dobramento de proteínas e descoberta de estrutura cristalina.
AlphaFold 2 foi usado para ajudar nos tratamentos de malária e câncer, bem como no design de enzimas, diz o Google. AlphaFold 3 dá um passo adiante ao examinar também o “amplo espectro de biomoléculas”, que poderia ajudar na descoberta de materiais biorrenováveis para o design de medicamentos e pesquisa genômica.
O Google disse que já foi usado para prever centenas de milhões de estruturas que levariam “centenas de milhões de anos de pesquisa no ritmo atual da biologia estrutural experimental”.
A Isommorphic Labs, empresa irmã da DeepMind, já está trabalhando com empresas farmacêuticas para desenvolver novos tratamentos.
Os avanços da DeepMind no auxílio à pesquisa científica não são bons apenas para a humanidade, mas também ajudam a dar ao Google uma boa imagem de marca como uma empresa de tecnologia que espera usar seu poder e experiência para ajudar a resolver desafios monumentais. Os avanços na DeepMind também podem ajudar o Google a entrar em novos mercados.
Para saber mais sobre as ferramentas diárias de IA do Google, leia as análises práticas da CNET sobre Gemini e ImageFX, junto com análises de chatbots, incluindo Claude, Adobe Firefly e ChatGPT da OpenAI.
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