Saat menggunakan sistem lama, perusahaan menghadapi masalah seperti kurangnya pembaruan, pelanggaran keamanan, dan kesulitan mengikuti perubahan pasar. Pakar menjelaskan bahwa modernisasi harus dilihat sebagai langkah penting dalam dunia yang semakin berteknologi
Selama bertahun-tahun, teknologi telah menjadi bagian penting dari dunia bisnis dan saat ini sebagian besar perusahaan membutuhkannya untuk menawarkan layanan, melayani pelanggan, memproses pembayaran, dan fungsi lainnya. Namun, masalah mungkin muncul di banyak organisasi: penggunaan sistem lama.
Istilah tersebut mengacu pada adopsi platform yang dikembangkan sejak lama dan dianggap ketinggalan jaman mengingat inovasi teknologi yang tersedia saat ini. Dalam kasus ini, biasanya terdapat masalah seperti kurangnya pembaruan, kesulitan dalam pemeliharaan atau penggantian, penghentian teknologi, dan kelemahan keamanan.
Paulo Azevedo, Kepala Arsitektur Perusahaan & Keamanan Siber di konsultan digital tindakan, menjelaskan bahwa sistem lama mengganggu bisnis sehari-hari dan menghambat ekspansinya. “Dalam dunia yang dinamis, modernisasi sistem ini sangatlah penting dan menjadi agenda sebagian besar CIO [Chief Information Officer, profissional responsável pela parte de tecnologia da informação] perusahaan-perusahaan besar,” katanya.
Azevedo mengutip contoh klien industri farmasi yang melalui proses modernisasi dengan act digital. Perusahaan tersebut memiliki sistem warisan yang dibuat secara internal untuk mengendalikan obat-obatan baru. Meskipun berfungsi sebagai database fundamental, database tersebut sudah ketinggalan jaman dan tidak lagi digunakan.
Fokusnya kemudian adalah memperbaiki permasalahan yang disebabkan oleh ketidakstabilan dan kurangnya perbaikan selama bertahun-tahun. Menurut eksekutif tersebut, setelah modernisasi, sistem perusahaan menjadi lebih aman, terdapat peningkatan sebesar 40% dalam penyelesaian bug dan kegagalan, serta peningkatan ketangkasan sebesar 50%.
Strategi modernisasi sistem lama
“Ada lima strategi utama untuk modernisasi aplikasi, yang biasa disebut ‘lima R’: rehost, refactor, rearchitect, rebuild, dan replace.” Jika diterjemahkan secara harfiah ke dalam bahasa Portugis, istilah-istilah tersebut memiliki arti masing-masing: rehosting, refactoring, rearchitecting, pembangunan kembali, dan penggantian.
Seperti yang dijelaskan Azevedo, strategi rehost menyiratkan “penghentian infrastruktur milik sendiri dan yang sudah usang” dan migrasi aplikasi ke lingkungan digital baru. Dalam hal refactoring, perbaikan spesifik dan teknis dilakukan.
“Strategi perancangan ulang berfokus terutama pada penggunaan sumber daya cloud yang lebih efisien, peningkatan keamanan, kinerja yang lebih baik, skalabilitas yang lebih besar, dan ketahanan yang lebih baik. Dalam pembangunan kembali, terletak transformasi digital, “yang mulai menangani tidak hanya aspek teknis, namun juga peningkatan proses dengan fokus pada pelanggan”, seperti yang dijelaskan oleh spesialis.
Terakhir, ada strategi penggantian, yang digunakan “ketika sistem jauh dari kebutuhan bisnis dan pencarian solusi pasar atau pembangunan aplikasi baru tanpa memanfaatkan warisan merupakan solusi yang paling layak secara ekonomi”.
Azevedo menilai masih banyak perusahaan yang memandang modernisasi sebagai sebuah biaya. Dalam pandangan eksekutif, hal ini merupakan sebuah kesalahan: karena kerugian sebenarnya adalah mempertahankan platform yang sudah usang sehingga menyebabkan organisasi mengambil risiko setiap hari dan kehilangan ruang pasar. Ia juga menyoroti kemungkinan penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam pengembangan sistem baru yang memungkinkan optimalisasi aktivitas bisnis.
Saat ini, perusahaan memiliki beberapa praktik dan akselerator yang dapat mengoptimalkan investasi yang diperlukan untuk proses modernisasi. Azevedo mengatakan: “Kecerdasan buatan (AI) adalah sekutu kuat dalam proses ini. Penerapannya dalam memahami fungsi dan dampaknya melalui rekayasa balik, dan penggunaannya sebagai akselerator dalam pengembangan sistem baru, mengoptimalkan upaya yang diperlukan untuk modernisasi.” . Ketua menyimpulkan: “AI, pada saat yang sama, memberikan prediktabilitas dan ketegasan yang lebih besar pada proses tersebut.”
Untuk mengetahui lebih lanjut, kunjungi saja:
