Dalam 18 bulan terakhir telah terjadi peningkatan minat industri terhadap kecerdasan buatan (AI), termasuk pengenalan kelas baru sistem berorientasi AI yang disebut sebagai “AI PC”. Kecepatan hadirnya AI dan kebaruan PC AI tentu saja menimbulkan pertanyaan tentang seberapa besar—dan kapan—kecerdasan buatan mungkin penting bagi organisasi Anda.
Meskipun rinciannya berbeda-beda di setiap industri, vendor perangkat lunak besar di berbagai bidang sedang mengembangkan produk baru berbasis AI atau mengintegrasikan pemrosesan AI ke dalam rangkaian perangkat lunak yang sudah ada. Pembaruan dan kemampuan ini telah diluncurkan kepada pengguna akhir, namun penggunaan yang serampangan dan tidak terlacak di seluruh organisasi bukanlah cara untuk mencapai hasil optimal dengan AI.
Penerapan AI akan bekerja paling baik bila dilakukan dengan penuh pertimbangan, dengan sasaran yang jelas dan metrik yang efektif untuk mengukur apakah sasaran tersebut telah tercapai. Orang sering kali memerlukan waktu untuk bereksperimen dan menyesuaikan diri dengan teknologi baru, baik itu platform analisis data baru atau chatbot internal.
Apa itu PC AI?
Meskipun arti sebenarnya dari istilah tersebut berbeda-beda tergantung pada organisasinya, PC AI umumnya berisi unit pemrosesan pusat (CPU), unit pemrosesan grafis (GPU), dan unit pemrosesan saraf khusus (NPU). Kemampuan AI baru ini terkadang membawa mereknya sendiri; AMD, misalnya, mengacu pada kemahiran pemrosesan AI pada CPU, GPU, dan NPU-nya dengan merek “Ryzen AI”.
CPU dan GPU telah ada selama beberapa dekade, namun mengintegrasikan prosesor AI khusus untuk menangani beban kerja AI yang muncul adalah sebuah inovasi terbaru. AMD meluncurkan prosesor laptop pertama dengan prosesor saraf on-die pada tahun 2023, dan chip desktop pertama yang dilengkapi NPU pada tahun 2024. Meskipun beban kerja AI dapat berjalan pada CPU, GPU, atau NPU, sistem yang dilengkapi NPU berpotensi menjalankan beban kerja tersebut. jauh lebih efisien, membantu mengurangi konsumsi daya dan menghemat CPU dan GPU untuk tugas-tugas lainnya.
Menghadirkan perangkat keras untuk membantu mengurangi daya dan meningkatkan kinerja adalah bagian dari cara produsen semikonduktor menggabungkan fitur-fitur baru, terutama ketika fitur-fitur tersebut secara radikal memperluas akses pengguna ke jenis komputasi tertentu.
Ada dua contoh khusus dari tren ini yang relevan dengan perbincangan lebih luas seputar AI saat ini. Pada tahun 1980an, banyak PC konsumen dikirimkan dengan CPU yang hanya dirancang untuk menangani perhitungan bilangan bulat di perangkat keras. Perhitungan titik mengambang yang memerlukan titik desimal ditangani melalui emulasi perangkat lunak atau melalui koprosesor khusus yang dikenal sebagai unit titik mengambang (FPU) yang ditempatkan pada soket motherboardnya sendiri. Seiring dengan kemajuan teknologi manufaktur, perancang chip memindahkan FPU secara on-die, sehingga lebih mudah tersedia bagi pengembang perangkat lunak dan pengguna akhir. Kemampuan untuk menangani matematika floating-point memperluas bidang yang dapat ditangani oleh PC, termasuk game 3D dan beban kerja komputasi kinerja tinggi (HPC).
Akselerator grafis 3D konsumen yang muncul pada pertengahan hingga akhir tahun 1990an adalah contoh lain bagaimana mengintegrasikan kemampuan dan teknologi baru dapat mengubah PC. GPU pertama adalah kartu diskrit; ada motherboard dengan grafis “onboard”, tetapi kinerja solusi ini cukup rendah dibandingkan dengan kartu yang berdiri sendiri. Membawa kemampuan grafis ke dalam prosesor memungkinkan produsen semikonduktor meningkatkan kinerja GPU dan konsumsi daya secara signifikan.
Banyak aplikasi, termasuk browser web dan sistem operasi, sekarang menggunakan GPU untuk rendering, sementara penyebaran luas layanan video di internet sebagian dimungkinkan oleh encoder video berdaya rendah yang dimasukkan ke dalam chip desktop, laptop, dan seluler modern. Dalam kedua kasus tersebut, menghadirkan prosesor khusus ini ke dalam CPU akan meningkatkan akses konsumen terhadap teknologi yang mendasarinya, memungkinkan inovasi yang lebih besar di seluruh industri PC, dan mengurangi biaya. Seiring berjalannya waktu, kemampuan yang relatif stabil untuk menjalankan beban kerja floating-point atau menangani dekode video dalam blok fungsi on-die khusus telah memberikan dampak transformatif pada evolusi PC dalam jangka panjang. AI kemungkinan besar akan mengikuti pola serupa.
“Dampak transformatif” adalah sebuah label besar yang harus melekat pada teknologi apa pun, terutama teknologi yang baru lahir seperti AI, namun layanan dan kemampuan yang kini diterapkan di seluruh industri menyiratkan bahwa label tersebut bukanlah hal yang tidak patut. Secara historis, jika Anda ingin menggunakan komputer untuk membuat sesuatu yang kompleks, mendetail, atau bernuansa, Anda harus menguasai satu atau tiga aplikasi dengan baik. Semakin maju proyek Anda, semakin dibutuhkan pengetahuan Anda sendiri. Hal ini berlaku pada tahun 1984 dan sampai sekarang masih demikian sebagian besar hal ini benar terjadi pada tahun 2024. Namun AI berpotensi membalikkan aksioma ini dengan menutup kesenjangan pengetahuan antara apa yang ingin dicapai pengguna dengan PC dan apa yang sudah mereka ketahui cara mencapainya.
Kini ada sejumlah layanan komersial yang bersaing yang dapat mengubah teks menjadi gambar, sementara konsep teks-ke-video telah didemonstrasikan. Berbagai perusahaan sedang mengerjakan asisten pribadi digital, dengan konsep implementasi mulai dari chatbot situs web terintegrasi hingga alat holistik yang dapat memantau rumah pintar atau berinteraksi dengan PC pengguna akhir. Yang menyatukan berbagai produk dan upaya ini adalah gagasan bahwa kesadaran kontekstual AI yang lebih besar dan kemampuan menerjemahkan teks tertulis atau lisan ke dalam arahan yang koheren akan menghasilkan pengalaman komputasi yang lebih baik—dan, lebih jauh lagi, komputer yang lebih berguna.
Dampak pasti AI terhadap bisnis Anda bergantung pada bisnisnya. Dalam beberapa konteks, hal ini mungkin berarti AI menyediakan ringkasan dokumen, transkrip, dan layanan terjemahan. Di sisi lain, ini mungkin berarti menggunakan AI untuk analisis data tidak terstruktur atau menerapkannya dalam aplikasi pemodelan 3D untuk memungkinkan pengguna akhir membuat dan mendesain dalam bahasa sederhana.
Mengapa Berinvestasi Sekarang?
Armada PC korporat biasanya diperbarui dalam jangka waktu 3-4 tahun, yang berarti banyak sistem baru saat ini dapat menjalankan beban kerja AI dalam satu atau dua tahun. Perusahaan yang mulai mengevaluasi cara terbaik untuk mengintegrasikan AI ke dalam sistem dan proses mereka saat ini akan memiliki posisi yang lebih baik untuk meningkatkan produktivitas tenaga kerja secara keseluruhan, mengungguli pesaing mereka, dan memanfaatkan manfaat yang ditawarkan AI seiring dengan semakin matangnya teknologi. Hal ini merupakan tambahan dari manfaat standar dari penerapan sistem yang lebih baru, termasuk TCO dan efisiensi energi secara keseluruhan. Jika Anda tertarik untuk membandingkan sistem berbasis prosesor Ryzen terbaru, berikut ini Kalkulator Efisiensi Prosesor AMD menawarkan perkiraan konsumsi daya pada berbagai komputer laptop berbasis prosesor Ryzen dan Ryzen PRO.
Salah satu cara terbaik untuk memastikan armada PC Anda siap menangani beban kerja ini adalah dengan berinvestasi pada PC yang dibuat dengan prosesor AMD Ryzen PRO, yang dilengkapi dengan Ryzen AI. AMD memimpin pasar prosesor x86 dengan NPU 10 TOPS (triliun operasi per detik) pada tahun 2023, dan model-model tertentu dari prosesor Ryzen Mobile 8040 Series dan desktop Seri Ryzen 8000G yang baru diluncurkan menawarkan NPU 16 TOPS. AMD telah bekerja sama dengan lebih dari seratus vendor perangkat lunak untuk menyediakan kompatibilitas ekosistem yang luas dan sangat berkomitmen untuk mendukung AI dan kasus penggunaannya yang sedang berkembang. Dukungan perangkat lunak umum untuk AI semakin maju ketika pengembang mengintegrasikan AI ke dalam produk yang sudah ada dan aplikasi baru berbasis AI mulai memasuki pasar.
AI itu nyata. Di balik hype dan efek yang masih belum pasti, terdapat teknologi yang telah mendorong peningkatan produktivitas dan peningkatan pengalaman pelanggan. Pertanyaannya tidak jika Namun, AI akan berdampak pada komputasi dan bisnis secara luas Kapan—dan perusahaan mana yang mempunyai posisi terbaik untuk memanfaatkannya.
