Jenis pekerjaan baru yang bermunculan seputar kecerdasan buatan belum tentu merupakan peran teknis atau ilmu data yang sering kita dengar. Pekerjaan yang tidak berhubungan langsung dengan teknologi AI juga diubah oleh AI.
Bagi individu yang berfokus pada teknologi, era AI menciptakan beberapa peran pekerjaan baru yang menarik, namun jangan membuang keterampilan coding dan integrasi yang sudah teruji dan benar tersebut. Sebaliknya, AI dapat membuat aktivitas teknologi yang dianggap “tradisional” bergerak lebih cepat dan lebih produktif. Bagi pengguna bisnis, kemampuan untuk memanfaatkan AI sangatlah penting, namun juga memerlukan penekanan yang lebih besar pada keterampilan manusia.
Tentu saja, AI adalah inti dari banyak peran teknologi yang terus berkembang.
Juga: Raksasa teknologi menyusun rencana untuk kehilangan pekerjaan AI: Keterampilan ulang 95 juta dalam 10 tahun
“Saat ini, kami melihat tingginya permintaan akan peran yang berfokus pada AI,” katanya Yusuf Tayob, kepala eksekutif grup Accenture Operations. Hal ini menciptakan kebutuhan berkelanjutan akan pelatihan baik di dalam maupun di luar departemen TI, katanya. “Misalnya, di Accenture, 600.000 karyawan kami hingga saat ini telah menerima pelatihan tentang dasar-dasar AI, dan kami juga melatih karyawan untuk bekerja secara efektif dengan proses yang dilengkapi AI dan menggunakan AI secara adil dan tanpa bias.”
Para pemimpin industri menyarankan untuk memahami berbagai peluang yang ditawarkan bekerja dengan AI. “Ini saat yang tepat untuk memperoleh keterampilan yang akan membantu perusahaan mengambil keputusan tentang cara mengintegrasikan dan menerapkan AI, serta cara menjadikannya berkelanjutan,” kata Gill Haus, kepala informasi di JPMorgan Chase. “Kita akan melihat peningkatan lapangan kerja di bidang AI, ML, dan AI generatif, namun kita juga akan melihat bagaimana AI akan membuat peran yang ada menjadi lebih efektif dan efisien dengan menghilangkan tugas-tugas yang membosankan.”
Banyak keterampilan baru yang terkait dengan kebangkitan AI dieksplorasi dalam studi terbaru tentang pandangan CEO terhadap pengembangan keterampilan AI oleh Nada Sanders dan John Wood, diterbitkan dalam Tinjauan Bisnis Harvard. “Meskipun keterampilan teknis mendapat lebih banyak pemberitaan, keterampilan unik manusia inilah yang dibutuhkan oleh perusahaan – dan keterampilan ini tidak banyak tersedia di pasar saat ini,” pengamatan mereka.
Keterampilan manusia yang paling penting adalah kemampuan “untuk memahami konteks — yang tidak dimiliki oleh alat AI,” kata para peneliti. Secara khusus, ada dua kategori keterampilan manusia yang dianggap penting oleh para pemimpin di lingkungan yang banyak menggunakan AI. “Pertama adalah keterampilan antarpribadi yang efektif, seperti penyelesaian konflik dasar, komunikasi, keterampilan melepaskan diri dari emosi, dan bahkan praktik kesadaran. Kedua adalah keahlian domain, dengan fokus pada pelestarian pengetahuan tersebut di antara talenta berpengalaman dan mengembangkannya di antara pekerja muda yang belum berpengalaman.”
Perpaduan antara kecerdasan teknis dan kecerdasan bisnis mungkin diperlukan dalam banyak kasus. Hal ini termasuk terlibat dalam upaya untuk mencapai “integrasi di seluruh fungsi perusahaan, dengan komunikasi horizontal dan AI sebagai lapisan pendukungnya — dengan kata lain, menghilangkan silo,” menurut Sanders dan Wood.
Seiring dengan peningkatan tugas dan peran saat ini, jenis pekerjaan baru pun bermunculan, katanya Brian Lanehart, presiden, CTO, dan salah satu pendiri Momnt. “Semuanya cenderung berkaitan dengan data, eksplorasi data, dan analisis data. Saya pikir kita akan melihat lebih banyak jabatan yang menekankan peran yang berfokus pada data, mencari karyawan yang berpengalaman dalam alat dan teknologi AI terbaru. misalnya, mungkin ada seseorang di tim produk yang memahami ChatGPT untuk antarmuka pengguna yang lebih efisien.”
Lanehart menambahkan: “Orang-orang di bidang ini harus merasa nyaman menggunakan Copilot untuk membuat kode lebih cepat dan efisien. Ke depannya, akan ada alat lain yang akan memungkinkan arsitek solusi untuk mendeskripsikan suatu masalah — atau bahkan ide tentang cara menyelesaikan masalah. masalah — ke platform AI, dan itu akan menghasilkan diagram yang dapat diskalakan dan diimplementasikan secara elastis.”
Selain itu: Selain pemrograman: AI melahirkan generasi baru peran pekerjaan
Bukan hanya kemampuan untuk membangun aplikasi AI, tetapi juga menggunakan alat berbasis AI untuk melakukan dan melaksanakan pekerjaannya.
“Kami mencari insinyur yang menggunakan AI dalam peran mereka sehari-hari dan dapat menggunakan alat tersebut secara efektif untuk meningkatkan kualitas atau efisiensi tim,” kata Lanehart. “Pemahaman dan penggunaan yang mendalam itulah yang akan membedakan insinyur tingkat menengah dari peran yang lebih senior.”
Namun, para pemberi kerja kini mencari lebih dari sekedar keterampilan teknologi yang kuat. “Keterampilan modern yang kami rekrut sangat berbeda dari apa yang dulu kami inginkan,” kata Lanehart.
Sebelumnya, kriteria untuk perekrutan teknisi adalah, “Dapatkah seseorang membuat kode dengan Python? Bisakah mereka menerapkan kodenya? Bisakah mereka menarik kodenya?” Lanehart menceritakan. “Saat ini, kami ingin mengetahui apakah mereka dapat menggunakan alat jenis Copilot untuk meningkatkan kode atau kode dengan lebih cepat dan efisien. Kami ingin tim menggunakan alat AI untuk membantu menghasilkan berbagai kasus pengujian. Kami ingin teknisi jaminan kualitas menggunakan AI untuk mengevaluasi lebih teliti.”
Selain itu: Pekerja dengan keterampilan AI dapat mengharapkan gaji yang lebih tinggi – tergantung pada peran mereka
Kombinasi keterampilan bisnis dan teknologi dasar sangat penting bagi pemberi kerja. “Jangan hilangkan keterampilan coding, seluler, digital, backend, pembelajaran mesin – semuanya akan terus diminati,” kata Haus dari JPMorgan Chase. Selain itu, keterampilan yang dibutuhkan mencakup “data, komputasi awan, rekayasa perangkat lunak, pengalaman pelanggan, serta desain digital dan manajemen produk. AI dan gen AI akan membutuhkan lebih banyak keterampilan tersebut.”
Bekerja di era AI juga memerlukan keterampilan bisnis dan karier yang terbukti, seperti “rasa ingin tahu, kolaborasi, dan fokus pada penyelesaian masalah pelanggan,” lanjut Haus. Praktik Chase, tambahnya, adalah “mempekerjakan ahli teknologi dengan pengalaman rekayasa perangkat lunak.
Namun Anda tidak memerlukan gelar ilmu komputer empat tahun untuk mendapatkan pekerjaan di bidang rekayasa perangkat lunak di Chase. “Kami menghargai berbagai keterampilan yang berbeda, termasuk tekad, ketahanan, dan kemampuan beradaptasi, kata Haus. “Kami merayakan pengalaman masa lalu yang memperluas kemampuan tim kami untuk menciptakan solusi yang memenuhi kebutuhan unik pelanggan kami.”
Selain itu: AI melakukan lebih banyak pekerjaan tidak berarti AI menggantikan Anda. Berikut 12 alasan untuk tidak terlalu khawatir
Yang penting, AI saja tidak bisa memberikan solusi — hal itu bergantung pada orang yang menggunakan AI. “Mengkomunikasikan seluruh permintaan aplikasi secara menyeluruh ke sesuatu seperti ChatGPT yang akan menghasilkan semua kode memerlukan tingkat pemahaman tentang alat dan fungsinya,” kata Lanehart. “Hal ini hanya dapat dicapai dengan sepenuhnya merangkul dan mengembangkan diri dalam teknologi untuk mempelajarinya dan menerapkannya pada bisnis.”
JPMorgan Chase menjawab beberapa persyaratan baru ini melalui dua acara. Ini termasuk DEVUP, sebuah konferensi yang diadakan oleh para insinyur, untuk para insinyur, “semuanya tentang lintas fungsi, ide, dan berbagi pengetahuan,” kata Haus. Acara kedua, AI Summit “mempertemukan karyawan untuk mendiskusikan penelitian baru serta kasus penggunaan AI dan ML yang mendorong inovasi di seluruh perusahaan.”
Untuk mencapai implementasi AI yang sukses, “bakat harus memahami kemampuan AI dan mengetahui cara terbaik untuk memanfaatkannya,” kata Sanders dan Wood. “Namun, AI adalah teknologi yang berkembang, dan hal ini mengharuskan perusahaan menambahkan kelonggaran pada sistem agar ada peluang untuk belajar. Implementasinya juga memerlukan pembedaan antara ‘pekerjaan mendalam’ dan ‘pekerjaan dangkal’, dan ‘pekerjaan dangkal’ ditugaskan ke AI. Pekerjaan mendalam, namun, memerlukan pelatihan pekerja untuk mengembangkan literasi bakat.”
