deepblue4you/Getty Images

Bahkan bagi pengamat paling awam sekalipun, jelas bahwa setiap vendor di bisnis perangkat lunak sibuk melakukan “pencucian AI” pada penawaran mereka agar terlihat mampu mengimbangi. Misalnya, istilah “AI” disebutkan setidaknya 50 kali dalam laporan pendapatan 12 perusahaan Standard & Poor 500, menurut riset oleh FactSet. Sektor teknologi informasi memiliki jumlah tertinggi (50) dan persentase (91%) perusahaan yang menggunakan kata “AI” dalam laporan pendapatan Q1.

Selain itu: Tantangan terbesar AI Generatif adalah menunjukkan ROI – inilah alasannya

Pada saat yang sama, para manajer teknologi melihat kemajuan nyata di balik semua pernyataan AI. Setidaknya 77% setuju atau sangat setuju bahwa “perusahaan perangkat lunak memiliki teknologi AI yang benar-benar canggih dalam produk mereka lebih dari sekadar memanfaatkan kepopuleran AI,” menurut sebuah survei dari 1.940 eksekutif dan manajer, baik di bidang bisnis maupun teknologi.

Survei yang dilakukan dan diterbitkan oleh G2 menunjukkan bahwa produk-produk AI ini adalah produk yang populer. Lebih dari setengahnya, yaitu 56%, melaporkan bahwa organisasi mereka telah membeli platform AI dalam tiga bulan terakhir.

Sebagian besar, 57%, berharap untuk melihat ROI dalam waktu tiga bulan setelah pembelian perangkat lunak — terutama untuk alat AI mereka. Tiga dari empat (75%) perusahaan yang memahami AI mengharapkan ROI yang lebih cepat dibandingkan pembelian perangkat lunak pada umumnya.

Saat ini, ROI AI diukur berdasarkan produktivitas karyawan: 44% menyebutkan ini sebagai metrik utama mereka. Ukuran tertinggi berikutnya adalah penghematan biaya sebesar 42%.

Fungsionalitas AI telah menjadi komponen penting dalam pembelian perangkat lunak di seluruh lanskap perangkat lunak. Selain berinvestasi pada infrastruktur inti AI, pembeli juga mencari kemampuan AI yang disertakan dalam pembelian lainnya. Tim teknologi menginginkan solusi dengan fungsionalitas AI di berbagai bidang organisasi, termasuk analisis data (80%), kolaborasi (78%), keamanan informasi (78%), alat penjualan/CRM (75%), dan solusi pemasaran (73%). ).

Studi G2 juga mengamati tren kebiasaan pembelian perangkat lunak secara keseluruhan; Selain hiruk pikuk AI, mereka juga lebih berhati-hati. Secara keseluruhan, mayoritas, yaitu 52%, memperkirakan akan meningkatkan belanja pada tahun 2025, sementara hanya 8% yang memperkirakan akan terjadi penurunan. Angka ini masih datar dibandingkan dengan 54% yang mengharapkan peningkatan belanja dalam survei G2 dibandingkan tahun lalu. Manajer teknologi menjadi lebih berhati-hati dan lebih selektif dalam memilih produk mana yang mereka pilih dan — seperti disebutkan di atas — mengharapkan ROI dalam tiga bulan.

Juga: keterampilan AI atau keterampilan yang ditingkatkan AI? Apa yang dibutuhkan perusahaan bergantung pada Anda

Siklus pembelian meningkat karena proses pemeriksaan yang lebih ketat, kata penulis studi tersebut. Pembelian membutuhkan waktu lebih lama — 49% pembeli membutuhkan waktu empat bulan atau lebih untuk membuat keputusan pembelian perangkat lunak seharga $20.000+, meningkat dari 41% tahun lalu.

Perlambatan pembelian mungkin terjadi karena tim teknologi harus menyerahkan keputusan akhir kepada departemen keuangan dan hukum mereka. Setidaknya 41% pembeli dalam survei tersebut mengidentifikasi karyawan C-suite — atau CFO atau pejabat keuangan dengan peringkat tertinggi — sebagai orang yang paling bertanggung jawab untuk menandatangani keputusan pembelian.

CFO selalu — atau sering kali — memegang kekuasaan pengambilan keputusan akhir (79%), sementara tim hukum cenderung memperlambat atau memblokir pembelian di 61% kasus. Pengguna yang lebih paham AI dalam survei ini (72%) kemungkinan besar akan mengeluh karena ditahan oleh departemen hukum mereka.

Selain itu: AI generatif mungkin menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada penghematannya

Survei menunjukkan bahwa pengguna perangkat lunak kemungkinan besar akan bergantung pada rekan-rekan mereka dalam membuat keputusan pembelian sambil mengabaikan laporan analis tradisional dan situs web vendor. Situs web ulasan produk adalah sumber informasi yang paling banyak dikonsultasikan, menurut 31% profesional dan manajer teknologi — naik dari 23% pada tahun 2023, 18% pada tahun 2022, dan 13% pada tahun 2021. Forum dan komunitas rekan independen berada di peringkat berikutnya. Hampir 1 dari 10 menyebut situs vendor sebagai “sumber informasi yang tidak dapat diandalkan” — naik dari 3% pada tahun lalu.



Fuente