Anda tidak selalu bisa percaya apa yang Anda lihat di media sosial (Gambar: Getty)

Itu Pemilu Umum Inggris tinggal beberapa hari lagi, tetapi banyak perbincangan seputarnya dipengaruhi oleh akun-akun seperti bot.

Investigasi dari lembaga swadaya masyarakat (LSM) Global Witness menemukan bahwa sepuluh akun telah membagikan lebih dari 60.000 postingan sejak Pemilu Umum diumumkan pada 22 Mei.

Dan diperkirakan postingan ini telah dilihat sekitar 150 juta kali.

Organisasi tersebut mengatakan bahwa banyak unggahan dari 10 akun tersebut berisi ujaran kebencian yang ‘ekstrem dan penuh kekerasan’, disinformasi, dan teori konspirasi.

Global Witness mengatakan unggahan dari akun-akun mirip bot tersebut telah memperkuat pandangan seperti Islamofobia, antisemitisme, homofobia, dan transfobia, menyatakan bahwa perubahan iklim adalah ‘tipuan’, bahwa vaksin telah menciptakan ‘genosida’, dan bahwa Presiden Rusia Vladimir Putin adalah ‘presiden terhebat yang pernah ada’.

Investigasi tersebut menemukan akun-akun mirip bot dengan mencari tagar tentang migrasi dan perubahan iklim yang mencakup spektrum pandangan yang luas, dari #welcomerefugees hingga #migration dan #stoptheboats.

Aplikasi media sosial di iPhone

Bot telah mengganggu sejumlah platform media sosial selama bertahun-tahun (Gambar: Anna Barclay/Getty)

Ava Lee, pemimpin kampanye di Global Witness, berkata: ‘Diskusi politik daring sering kali beracun – kita semua tahu itu.

“Namun, saat kami menggunakan media sosial, kami yakin bahwa kami melihat apa yang dipikirkan orang sungguhan. Meskipun kami mungkin tidak setuju, kami percaya bahwa apa yang kami lihat adalah pandangan asli yang dipegang oleh pemilih lain.

‘Jika itu tidak benar, jika percakapan mungkin telah dipengaruhi oleh seseorang yang telah membayar bot untuk menyebarkan perpecahan atau untuk membawa partai tertentu ke tampuk kekuasaan, demokrasi kita dalam bahaya.

“Inggris akan menggelar pemungutan suara dalam waktu kurang dari seminggu. AS dalam empat bulan. Setengah dari populasi dunia tahun ini. X, dan semua perusahaan media sosial, perlu membersihkan platform mereka dan mengutamakan demokrasi daripada keuntungan.”

Pemilu Umum Inggris tinggal beberapa hari lagi (Gambar: Getty)

Bagaimana Anda bisa mengenali akun bot?

Ada beberapa tanda mudah yang menunjukkan bahwa Anda sedang melihat sebuah bot.

Akun bot sering kali menghasilkan banyak sekali kiriman setiap hari, tetapi jarang sekali kontennya asli, dan sering kali diunggah ulang dari akun lain. Mungkin juga hanya sekadar kiriman yang sama yang diulang, tetapi menggunakan tagar yang berbeda.

Profil pengguna mungkin memiliki pegangan yang diakhiri dengan serangkaian angka panjang, yang menunjukkan bahwa pemegang akun menggunakan nama akun default yang disediakan oleh X, alih-alih membuat nama akun unik mereka sendiri.

Akun-akun ini juga sering tidak memiliki gambar profil, atau gambar yang tampaknya dibuat oleh AI atau dicuri dari tempat lain. Sering kali nama pengguna dan gambar tidak cocok, seperti nama pengguna @AdamG9839589 dan gambar seorang wanita muda.

Dan meskipun memposting berkali-kali dalam sehari, akun-akun tersebut umumnya memiliki sedikit pengikut, dan sering kali juga tidak mengikuti banyak orang. Akun bot juga sering kali sangat baru, karena baru saja bergabung dengan platform tersebut.

Global Witness menyatakan bahwa meski satu atau dua ‘tanda bahaya’ sendiri tidak menimbulkan kecurigaan, tiga atau lebih – terutama jika setidaknya satu dari tanda bahaya tersebut adalah akun tersebut hampir selalu mencuit – dapat menimbulkan kecurigaan.

Oleh karena itu, cukup masuk akal untuk menduga bahwa akun tersebut mungkin sebagian atau sepenuhnya diotomatisasi.

Metro.co.uk telah menghubungi X untuk memberikan komentar

LEBIH LANJUT: Jika Anda mengeluh tentang biaya sekolah swasta, Anda perlu mengatasinya

LEBIH LANJUT: Berita terkini Pemilu Umum: Investigasi ‘mendesak’ terhadap surat suara yang dikirim melalui pos yang belum sampai

LEBIH LANJUT: Belum pernah mencium seorang Tory? Saatnya untuk mempertimbangkan kembali

Kebijakan pribadi Dan Ketentuan Layanan menerapkan.



Fuente