Sebelum ditemukannya mesin pembakaran internal dan pemanfaatan listrik, manusia bukanlah satu-satunya anggota angkatan kerja global. Hingga pertengahan abad ke-20, kuda dipekerjakan dalam puluhan juta di berbagai industri. Di Amerika Serikat saja, jumlah mereka mencapai 24 juta, hampir sama banyaknya dengan jumlah manusia yang saat ini bekerja di bidang perawatan kesehatan.
Juga: Bagaimana bisnis Anda dapat memanfaatkan AI sebaik-baiknya: Beritahu dewan Anda 4 hal ini
“Jumlah hewan pekerja — yang sebagian besar adalah kuda dan keledai — tumbuh enam kali lipat antara tahun 1840 dan 1900, dari empat menjadi dua puluh empat juta. Jumlah ini melampaui pertumbuhan populasi manusia, yang hanya meningkat tiga kali lipat selama dekade yang sama. Pada tahun 1900, ada satu kuda atau keledai untuk setiap tiga manusia di Amerika Serikat. Mayoritas hewan pekerja tinggal dan bekerja di kota-kota dan daerah pedalaman di sekitarnya. Penggunaan tenaga hewan yang terbesar adalah di bidang pertanian dan transportasi,” dari Kekuatan Hewan oleh Anne Norton Greene.
Di dalam kota, kuda telah menyediakan sebagian besar pilihan perjalanan dan transportasi selama berabad-abad. Selain menunggang kuda itu sendiri, pilihannya termasuk transportasi umum dengan bus kuda, kereta kuda dan kereta kuda pribadi, dan bahkan layanan taksi sewaan yang sudah ada sejak tahun 1605 di London, yang disediakan oleh kereta kuda (beroda empat) dan kemudian oleh kereta gansom (kereta kuda roda dua).
Pergeseran dari tenaga kuda
Akan tetapi, dengan munculnya mesin pembakaran internal, jumlah kuda pekerja di AS telah turun menjadi enam juta pada tahun 1960. Angka tersebut kemudian turun lagi menjadi hanya sekitar 1,5 juta dari total populasi kuda AS yang berjumlah sekitar 10 juta, yang sebagian besar dimiliki sebagai hewan peliharaan atau digunakan dalam kompetisi.
Kisah serupa terjadi di Eropa. Di Inggris, misalnya, hanya sekitar tiga juta kuda yang bekerja pada awal abad ke-20. Jumlah itu telah turun di bawah dua juta dalam seperempat abad, meskipun ada hilangnya tenaga kerja manusia akibat Perang Dunia Pertama dan pandemi flu tahun 1918 hingga 1920 yang merenggut sekitar 25 juta hingga 50 juta jiwa di seluruh dunia.
Satu abad kemudian, pada tahun 2020, diperkirakan jumlah kuda kurang dari sepersepuluh dari jumlah tersebut, sekitar 160.000 ekor, sekitar 70% di antaranya adalah hewan peliharaan dan sisanya sebagian besar digunakan untuk balap dan di beberapa bidang khusus seperti kuda polisi berkuda dan kuda pengangkut bir. Singkatnya, hampir tidak ada kuda yang dipekerjakan secara rutin saat ini dari masa kejayaan puluhan juta kuda yang bekerja penuh waktu.
Juga: Saatnya bagi bisnis untuk melupakan sensasi AI generatif dan menemukan nilai yang sesungguhnya
Jadi, apa yang terjadi? Terjadilah pergerakan otomatis. Hingga ditemukannya mesin pembakaran internal, kita tidak memiliki teknologi andal yang mampu mengangkut dan menarik beban dari satu tempat ke tempat lain, kecuali dengan kereta api. Kita menggunakan kuda dan, untuk sementara, ancaman eksistensial terbesar bagi kehidupan kota adalah tumpukan kotoran kuda yang menumpuk dengan cepat. Kita beralih ke teknologi bergerak, melalui mobil, sesegera mungkin.
Dan kini kami telah mengambil langkah berikutnya. Kami tengah menciptakan serangkaian teknologi yang memungkinkan mobil untuk lebih sesuai dengan namanya. “Auto” berarti diri sendiri, dan awalnya menyiratkan kereta (maka muncullah kata “mobil”) yang terbebas dari tenaga kuda.
“Otomatis” kini berarti terbebas dari kendali manusia. Teknologi ini berdiri sendiri, otonom, “dengan tenaganya sendiri” dalam artian sebenarnya. Dalam hal ini, transportasi mulai menjadi sesuatu yang baru. Dampaknya akan terasa jauh melampaui perjalanan dan transportasi.
Dari tenaga manusia ke tenaga mesin
Hingga baru-baru ini, teknologi pada dasarnya adalah sebuah alat. Teknologi adalah sesuatu yang diciptakan manusia dan kemudian digunakan untuk melakukan suatu pekerjaan — dan melakukannya dengan lebih baik, lebih cepat, dan lebih mudah daripada yang dapat kita lakukan tanpa teknologi. Namun, kita tetap menggunakan teknologi.
Yang baru dengan kecerdasan buatan (AI) adalah kita tidak menciptakan alat baru untuk membantu kita melakukan suatu pekerjaan. Kita menciptakan tenaga kerja baru untuk melakukan pekerjaan itu bagi kita. Tentu saja tren ini tidak mutlak dan kita selalu dapat merujuk ke teknologi lama yang mungkin telah melakukan sebagian pekerjaan kita (otomatisasi pabrik dimulai setidaknya 200 tahun yang lalu). Namun, kita sekarang menciptakan tenaga kerja yang lebih murah, lebih cepat, lebih baik, dan dapat diskalakan, bukan perangkat yang lebih murah, lebih cepat, lebih baik, dan dapat diskalakan.
Tenaga kerja baru ini tidak akan menggantikan kita semua dalam waktu dekat. Ada dua alasan utama untuk fakta ini. Yang pertama adalah bahwa kehebohan AI jauh melampaui kemampuannya saat ini, kecuali dalam beberapa skenario berbasis aturan yang sempit (misalnya permainan, di mana AI dapat jauh mengungguli bahkan pemain manusia terhebat).
AI generatif khususnya tampak hampir ajaib dalam kemampuannya untuk menyajikan teks, gambar, dan bahkan video. Namun ketidakmampuannya untuk memahami outputnya, beserta volume data dan daya yang dibutuhkan untuk melatih modelnya, tentu saja membatasi kemampuannya untuk menggantikan pekerja manusia.
Juga: Kapan waktu yang tepat untuk berinvestasi dalam AI? 4 cara untuk membantu Anda memutuskan
Meski begitu, kemampuan yang didukung AI terus tumbuh pesat setiap tahunnya. Dengan memanfaatkan kemampuan prediktif dan analitis AI, perusahaan membuat keputusan yang tepat yang menguntungkan laba bersih mereka, masyarakat, dan lingkungan.
Namun, penelitian baru menunjukkan hanya 30% pimpinan C-suite yang merasa yakin dengan kemampuan mereka dalam melakukan perubahan. Bahkan lebih sedikit lagi yang percaya bahwa tim mereka siap untuk menerima perubahan. Terakhir, 90% pimpinan TI mengatakan bahwa sulit untuk mengintegrasikan AI dengan sistem lain, dengan menyebutkan dua tantangan terbesar untuk adopsi AI adalah silo data dan integrasi aplikasi.
Alasan kedua mengapa AI tidak akan menggantikan manusia dalam waktu dekat adalah waktu yang dibutuhkan lembaga kita untuk memahami dan menerima kemampuan teknologi yang telah terbukti. Kita melihat hal ini dengan jelas pada tahun 2020 ketika distrik sekolah dan bisnis harus menghentikan operasi selama pandemi virus corona karena mereka belum menerapkan operasi daring penuh meskipun kemampuan tersebut telah ada selama 15 tahun atau lebih.
Kita dapat memperkirakan para pengadopsi yang terlambat akan menunggu lagi hingga mereka dihadapkan dengan ancaman eksistensial sebelum mengadopsi AI dan keterlambatan ini akan memengaruhi keseluruhan. Menurut penelitian Accenture, hanya 16% dari 1.000 organisasi yang diteliti konsultan tersebut menonjol sebagai pemimpin yang mampu mengelola perubahan yang diperlukan untuk mengadopsi AI dalam bisnis dengan sukses.
Juga: 4 cara untuk membantu organisasi Anda mengatasi inersia AI
Mengingat dua peringatan utama tersebut, kita dapat melacak integrasi AI secara bertahap ke dalam tenaga kerja dan pengurangan jumlah karyawan manusia yang pada akhirnya tak terelakkan, seiring AI menjadi lebih murah, lebih efisien, dan lebih akurat daripada kita dalam menjalankan berbagai fungsi.
Mungkin benar bahwa AI akan menciptakan peluang baru yang belum dapat kita bayangkan, tetapi peluang tersebut tidak akan tersedia bagi sebagian besar manusia. Dalam jangka pendek, kita mungkin akan melihat lebih banyak pekerjaan, karena tidak semua teknologi akan berkembang dengan kecepatan yang sama dan akan membutuhkan bantuan kita agar dapat bekerja secara efektif.
Ekosistem bertenaga mesin
Namun, suatu hari nanti — dan kami perkirakan momen penting sesungguhnya akan kembali berupa mobilitas yang sepenuhnya otonom, dari kendaraan hingga robot android — ukuran tenaga manusia akan menjadi sama kiasannya dengan tenaga kuda saat ini.
Kita mungkin akan terkejut dengan tenaga manusia yang dimiliki robot pada umumnya. Dan kita akan mulai melihat munculnya ukuran produktivitas baru — “tenaga mesin” atau yang serupa. Ukuran ini akan diperlukan untuk menggambarkan bagaimana mesin tidak lagi hanya mengerjakan pekerjaan “manusia” dengan lebih cepat, lebih akurat, dan murah. Mesin juga akan mengerjakan pekerjaan yang tidak dapat kita kerjakan dan jauh lebih rumit, dengan lebih banyak masukan yang harus ditangani, lebih banyak komponen yang harus diatur, dan lebih sedikit waktu untuk menyelesaikannya.
Mengelola armada robotaxi — inovasi terbaru dalam layanan sewa kendaraan yang sudah ada sejak berabad-abad lalu dan tidak lagi menggunakan pengemudi manusia atau “mesin” kuda — akan menjadi contoh awal dari kekuatan mesin baru ini. Mengelola perusahaan yang sepenuhnya otonom akan menjadi contoh lainnya.
Juga: Pengembangan Agile dapat membuka kekuatan AI generatif – berikut caranya
Transisi ini akan memiliki implikasi sosial berskala besar, jauh melampaui cakupan tulisan ini. Namun untuk mengikuti logika kita hingga tuntas, kita manusia pada akhirnya akan mengalami nasib yang sama seperti kuda. Jumlah kita mungkin akan lebih sedikit, tetapi kita akan menjalani kehidupan yang relatif lebih sehat dan bahagia. Dan begitu pekerjaan tidak lagi menentukan arah hidup kita, kita perlu menganggap serius satu “pekerjaan” kita untuk menemukan tujuan dan kegembiraan baru.
Henry Rajarekan penulis Tak terbatasdan saya sedang mengembangkan kerangka kerja untuk berbagai tingkatan kemampuan yang perlu ditunjukkan AI dalam perjalanannya menuju otonomi penuh di tempat kerja. Selain kerangka kerja yang ada untuk mengemudi secara otonom, kami terinspirasi oleh model operasi SUDA (Sense, Understand, Decide, Act) yang ditampilkan dalam buku terlaris kami “Boundless” dan menggabungkan model ini ke dalam setiap level. Kami akan segera menerbitkan karya tersebut di ZDNET.
Artikel ini disusun bersama oleh Henry Rajapemimpin strategi inovasi dan transformasi bisnis dan rekan penulis Tanpa Batas: Pola Pikir Baru untuk Kesuksesan Bisnis Tanpa Batas.
