Tenho uma meta de ler um livro por mês. Nos fins de semana, eu me aconchego no sofá com meu café e deixo meu telefone em outro cômodo. O objetivo desse ritual é criar um espaço que não seja limitado por tempo e listas de tarefas — mas conforme minha lista de leitura cresce, eu me pego tentando ler mais páginas e mais livros.
Eu queria ver se eu poderia usar inteligência artificial para resumir os principais conceitos, lições e sabedoria de um livro que eu poderia não ler por meses ou até anos. Mantenha a prosa bonita para a página física, mas use IA para resumir livros de negócios de não ficção, por exemplo.
Escolhi o Deep Work da Cal Newport para testar no ChatGPT. Depois de usar várias ferramentas de IA, pensei que o ChatGPT, uma das ferramentas de chat de prompt de texto mais conhecidas, faria o trabalho melhor. Também tenho a assinatura de US$ 20 por mês, então queria aproveitar ao máximo.
Mas a missão não foi muito bem-sucedida — em parte por causa das proteções contra plágio incorporadas às ferramentas (e com razão) e em parte porque foi preciso muita engenharia rápida e pesquisa independente para obter algo que valesse a pena usar.
Reflita sobre os parâmetros
A primeira coisa que aprendi foi que o ChatGPT não tem acesso aos manuscritos completos — para evitar plágio e respeitar os direitos de propriedade intelectual — e apenas resume informações existentes online.
Se aprendi alguma coisa sobre IA, é que o pensamento pré-prompt é tão importante quanto o primeiro prompt. Eu não queria apenas um grande resumo do livro. Eu queria aprender as grandes ideias, argumentos, estratégias e estruturas de Newport sobre trabalho profundo, para que eu pudesse aplicá-lo no meu trabalho.
Então, comecei o bate-papo criando algumas expectativas.
- Primeiro, pergunte ao ChatGPT se ele tem acesso ao livro inteiro.
- Diga ao ChatGPT que quero insights profundos, não um resumo superficial.
- Peça sugestões sobre como aplicar as principais estratégias ao meu negócio freelance.
- Veja se ele pode extrair de avaliações e comentários de leitores conclusões mais surpreendentes e práticas.
Instrução 1: “Você tem acesso ao livro de Cal Newport, Deep Work?”
Não é o ideal, mas tive uma ideia. Encontrei um clipe de audiolivro de 6 horas no YouTube, então perguntei se eles poderiam usá-lo para resumir o livro para mim.
Mas não tive essa sorte. Ele me disse para assistir ao vídeo — outra proteção contra plágio. Assistir a um vídeo por seis horas? Isso dificilmente economiza tempo.
Há mais de 32.000 avaliações do livro na Amazon, então pensei que talvez houvesse comentários suficientes sobre o livro para elaborar um resumo aprofundado. Então comecei de novo desse ângulo.
Próximo prompt: “Eu não li o livro de Cal Newport, Deep Work. Destaque as principais ideias, conceitos, estratégias e estruturas, para que eu possa aplicar ao meu negócio como se eu tivesse lido. Eu não quero apenas um resumo do livro.”
O ChatGPT teve dificuldade em interpretar “abrangente”, cuspindo uma tonelada de sugestões. Ele também começou a dar conselhos sem me perguntar sobre minha linha de trabalho, como “educar sua equipe sobre a importância do trabalho profundo e fornecer treinamento sobre gerenciamento de tempo e técnicas de foco” e “alocar blocos de tempo dedicados para trabalho profundo em seu calendário”. Ele também deu sugestões genéricas como “concentrar-se em tarefas que fornecem mais valor e minimizar o tempo gasto em atividades de baixo valor”.
Todos conselhos bem simples, se você me perguntar. Hora de aplicar pressão, uma pergunta de cada vez.
Eu ainda não estava obtendo nenhuma ideia inovadora, então continuei insistindo.
OK, ChatGPT, vou para o interior da Suíça.
Eu desejo.
Pedi um exemplo de trabalho profundo em 2024, e começamos a chegar a algum lugar. Gostei de uma sugestão, sobre agrupar trabalho superficial.
Embora eu faça isso instintivamente, foi um lembrete útil para agrupar tarefas e observar a troca de contexto.
Envolvendo o Google para manter o ChatGPT no caminho certo
Nesse ponto, eu estava usando o ChatGPT para fazer perguntas aleatórias, como se há um limite de horas de trabalho profundo.
Dizia no máximo 4 horas de trabalho profundo por dia.
Lembro-me de um conceito que gosto chamado de cronograma gerente-criador, que detalha os dois principais tipos de cronograma. Como escritor, estou no cronograma criador, o que significa que blocos de tempo ininterrupto são essenciais.
Tive que fazer uma rápida pesquisa no Google sobre as principais lições do livro para saber quais insights estimular o ChatGPT. Aparentemente, “meditação produtiva” foi uma lição importante, então pedi mais detalhes sobre isso.
Finalmente, um novo conceito. Trabalho profundo não é só ficar de cabeça baixa na mesa.
Essa estratégia foi o desbloqueio — procurar no Google por pepitas em resumos, depois voltar ao ChatGPT para expandir. Quando direcionado, foi ótimo.
Eu escaneei um segundo resumo e encontrei outro conceito que parecia interessante: manter um placar atraente. O ChatGPT ajudou a desempacotar o conceito.
O resumo?
Se você quiser usar o ChatGPT para aprender sobre um livro, você terá que gastar pelo menos 30 minutos navegando pelos resumos do leitor e usar as ideias mais interessantes para enquadrar seus prompts. Isso inevitavelmente toma um pedaço do seu tempo potencial de trabalho profundo. Você não pode simplesmente pedir para a ferramenta de IA fazer isso por você.
Quando você entrar no caminho certo dessa forma, poderá descobrir um conceito que muda sua produtividade ou perspectiva — mas o ChatGPT ainda não é tão bom quanto simplesmente ler o livro.
Você também precisa considerar que, como o ChatGPT não tem acesso ao livro propriamente dito, mas apenas aos resumos e análises disponíveis on-line, você pode nem mesmo obter pontos-chave precisos.
E se usar um resumo de IA anula o propósito de um livro sobre trabalho profundo ainda é assunto para debate.
