Organisasi harus melupakan sensasi yang beredar saat ini seputar kecerdasan buatan (AI), khususnya AI generatif (GenAI), dan mencari cara untuk menghasilkan nilai nyata dari teknologi tersebut.
Industri ini kemungkinan kini berada pada titik ekspektasi yang melambung dan akan segera mencapai jurang kekecewaan, kata Ngiam Siew Ying, CEO penyedia layanan kesehatan TI Synapxe. Mengacu pada siklus kehebohan umum seputar teknologi yang sedang berkembang, ia mengatakan banyak pernyataan tentang janji AI sebagian besar bersifat generik, yang mengarah pada kehebohan yang tidak berkelanjutan seputar teknologi tersebut.
Juga: Apa itu AI generatif dan mengapa begitu populer? Berikut semua yang perlu Anda ketahui
Kini ada kebutuhan untuk bergerak maju menuju identifikasi nilai AI, desak Ngiam, selama diskusi panel yang diadakan minggu ini di Konferensi Dampak NCS di Singapura.
Ada potensi besar jika bisnis dapat mengetahui cara mengadopsi dan menggunakan AI, katanya.
Penerapan AI dalam rekayasa perangkat lunak, misalnya, dapat menghasilkan berbagai manfaat bagi organisasi, menurut laporan baru dari Capgemini Research InstitutePenelitian tersebut mencatat bahwa adopsi AI generatif masih dalam tahap awal, dengan sembilan dari 10 organisasi belum berkembang.
Juga: Menemukan jalan menuju kesuksesan ketika organisasi membawa AI ke tempat kerja
Studi Capgemini melakukan jajak pendapat terhadap 1.098 eksekutif senior dan 1.092 profesional perangkat lunak di 13 pasar, termasuk Australia, Singapura, Jerman, India, AS, dan Inggris.
Laporan tersebut menemukan bahwa 27% organisasi menjalankan uji coba AI generatif, dengan 11% memanfaatkan teknologi tersebut dalam operasi perangkat lunak mereka. Sekitar 75% perusahaan besar, dengan pendapatan tahunan minimal $20 miliar, telah mengadopsi teknologi tersebut, dibandingkan dengan 23% organisasi dengan pendapatan tahunan antara $1 miliar dan $5 miliar.
Laporan Capgemini memperkirakan adopsi akan meningkat secara signifikan dalam dua tahun ke depan, dengan 85% pekerja perangkat lunak menggunakan alat AI generatif pada tahun 2026, naik dari angka saat ini sebesar 46%. AI generatif harus memainkan peran penting dalam “menambah” para profesional ini dengan pengalaman, alat, dan tata kelola yang lebih baik, mendukung setidaknya 25% desain, pengembangan, dan pengujian perangkat lunak pada tahun 2026.
Studi tersebut selanjutnya mengungkap bahwa 80% profesional perangkat lunak meyakini alat AI generatif, yang dapat mengotomatiskan tugas-tugas berulang, akan membebaskan waktu mereka untuk fokus pada tugas-tugas yang menghasilkan nilai lebih tinggi. Tiga perempat profesional menganggap AI generatif berpotensi meningkatkan kolaborasi dengan tim bisnis non-teknis.
Di antara para profesional yang telah mengadopsi teknologi tersebut, 61% mengatakan bahwa teknologi tersebut telah memfasilitasi inovasi, seperti pengembangan fitur dan layanan baru, sementara 49% menunjuk pada peningkatan kualitas perangkat lunak. Sebanyak 40% lainnya menunjuk pada peningkatan produktivitas.
Membangun infrastruktur untuk mendukung AI
Namun, organisasi tidak akan dapat sepenuhnya memanfaatkan keuntungan dari teknologi baru jika mereka tidak memiliki infrastruktur yang diperlukan, yaitu ketahanan digital, untuk memanfaatkan “potensi transformasional” AI, kata CEO NCS Ng Kuo Pin.
Berbicara di konferensi tersebut, Ng mengatakan: “Untuk membangun masa depan yang lebih aman dan berkelanjutan, sangat penting bagi organisasi untuk berinvestasi guna membangun fondasi dalam keamanan siber, tata kelola data, dan teknologi yang akan memungkinkan AI berkembang pesat. Kami percaya bahwa organisasi yang menguasai AI dan ketahanan digital akan menjadi organisasi yang akan berkembang pesat dalam lingkungan global yang semakin kompleks ini.”
“AI akan menjadi pengubah permainan dan perusahaan harus mempelajari permainan baru — semakin awal, semakin baik,” katanya, seraya memuji pengalaman NCS dalam menggunakan AI dalam tenaga kerjanya sebagai basis pengetahuan untuk membantu kliennya mengadopsi teknologi baru. Integrator sistem tersebut merupakan anak perusahaan yang sepenuhnya dimiliki oleh perusahaan telekomunikasi Singapura, Singtel.
Juga: Kode lebih cepat dengan AI generatif, tetapi waspadai risikonya saat Anda melakukannya
NCS meluncurkan serangkaian layanan baru minggu ini, termasuk AI-Digital Resilience Matrix, yang membantu pelanggan perusahaan menyusun peta jalan untuk membangun penerapan AI dan ketahanan digital. Penawaran ini menyediakan kerangka kerja berdasarkan tingkat kematangan adopsi AI dan ketahanan digital pelanggan, yang memungkinkan organisasi menilai kesiapan AI dan langkah-langkah yang harus diambil.
NCS juga mengumumkan kemitraan dengan Amazon Web Services (AWS) untuk meluncurkan GenAI Center of Excellence for Public Good, memanfaatkan GenAI Innovation Center milik AWS. Fasilitas baru ini dirancang khusus untuk sektor publik di kawasan Asia-Pasifik, menurut NCS, dan akan didukung oleh tim teknisi dan ilmuwan terapan AWS, antara lain, untuk mendorong penggunaan solusi AI di sektor tersebut dengan menggunakan platform AWS.
“AI telah menarik perhatian kita dengan kemampuannya dalam pemrosesan bahasa alami, pengenalan gambar, dan analisis prediktif,” kata Wakil Perdana Menteri Singapura Heng Swee Keat dalam pidatonya di konferensi tersebut. “Pemerintah, perusahaan, dan organisasi sosial tengah belajar memanfaatkan teknologi digital dan AI untuk memenuhi misi mereka dengan lebih baik.”
Juga: AI mengubah keamanan siber dan bisnis harus menyadari ancamannya
Heng mencatat bahwa Singapura memanfaatkan AI untuk meningkatkan layanan publik, termasuk menggunakan sistem manajemen lalu lintas pintar untuk mengurangi kemacetan dan chatbot bertenaga AI untuk menyediakan akses 24/7 ke layanan pemerintah.
Ia menambahkan bahwa terobosan potensial dalam teknologi baru, termasuk komputasi kuantum, akan menawarkan kemampuan untuk memecahkan masalah kompleks dan merevolusi bidang seperti kriptografi dan farmasi.
“Akan tetapi, agar kita dapat berhasil memanfaatkan teknologi demi kebaikan umat manusia, kita harus mengelola risiko negatifnya, sekaligus memaksimalkan manfaatnya,” katanya.
Heng menunjuk pada ancaman digital seperti penipuan dan serangan siber, yang dapat menimbulkan kerugian besar dan merusak kepercayaan publik terhadap teknologi, serta masalah terkait penggunaan AI yang etis dan aman.
Juga: Transparansi sangat kurang di tengah meningkatnya minat terhadap AI
“Meskipun sistem AI menjanjikan, sistem tersebut tidaklah sempurna. Sistem AI dilatih berdasarkan data dan dapat menghasilkan hasil yang bias atau tidak akurat tanpa data pelatihan yang baik,” katanya. “Kerentanan dalam algoritme AI juga dapat dimanfaatkan oleh pelaku kejahatan untuk memanipulasi hasil.”
Ia menggarisbawahi pentingnya membangun pagar pembatas yang tepat dan menciptakan “kondisi untuk berinovasi secara aman, bertanggung jawab, dan demi kebaikan bersama”.
