Enam tingkat kerja otonom: Bagaimana AI melengkapi, lalu menggantikan

Revolusi AI sudah di depan mata, tetapi para pemimpin bisnis masih kesulitan untuk menetapkan arah dan visi serta membuat rencana dengan pasti. Namun, kami dapat memberikan beberapa pengamatan yang relatif tidak kontroversial mengenai kapabilitas saat ini dan masa depan — yang dapat digunakan untuk mulai membangun gambaran umum tentang revolusi ini. Berikut ini termasuk:

Juga: Selamat datang di revolusi AI: Dari tenaga kuda ke tenaga manusia hingga tenaga mesin

• AI sudah mengesankan dalam kemampuan generatif dan prediktifnya dan akan terus menjadi lebih baik lagi.
• Ada banyak sekali investasi dan kegembiraan di bidang ini, yang tampaknya tidak akan mereda dalam waktu dekat.
• Para CEO selalu berusaha untuk mencapai lebih banyak dengan sumber daya yang lebih sedikit (pertumbuhan dan margin).
• Banyak pekerjaan — atau bagian dari pekerjaan — yang bersifat rutin, prosedural, atau algoritmik, dan karenanya dapat dialokasikan kembali ke sumber daya AI. Menurut H. James Wilson dan Paul Daugherty dalam Harvard Business Review (September-Oktober 2024)sebagian besar fungsi bisnis dan lebih dari 40% dari seluruh aktivitas kerja AS dapat ditambah dengan AI.
• Perusahaan-perusahaan baru akan segera menjadi perusahaan asli AI, yang berarti bahwa mereka tidak akan mempekerjakan manusia sejak awal kecuali jika mereka harus melakukannya. Perusahaan-perusahaan ini mungkin akan menunjukkan kepada kita semua di mana manusia masih berharga dan di mana mereka tidak, dan kita akan mengikutinya (beberapa lebih cepat daripada yang lain).

Di atas tanah yang tidak rata namun masih relatif kokoh ini, kami terinspirasi oleh “6 Tingkatan Otomasi Mengemudi” — diciptakan oleh Society of Automotive Engineers — untuk mengembangkan kerangka kerja yang mencerminkan evolusi kemampuan AI ini dan bagaimana kemampuan tersebut akan memengaruhi perusahaan selama sekitar satu dekade berikutnya.

Serangkaian sumber daya AI yang terus ditingkatkan selama dekade berikutnya akan berdampak dua kali lipat pada bisnis dan tenaga kerja manusia. Awalnya, AI akan memiliki efek augmentatif yang luas, mengambil alih tugas-tugas bernilai rendah dan memberdayakan manusia untuk memfokuskan upaya mereka pada pekerjaan yang lebih strategis dan kreatif.

Namun pada tahap tertentu, mungkin dalam waktu sekitar lima tahun, AI akan mulai mengambil alih seluruh peran pekerjaan, dimulai dengan pekerjaan yang paling “prosedural” atau berbasis aturan. Pada akhirnya, AI akan memperoleh cukup kemampuan pengambilan keputusan dan orkestrasi untuk mengambil alih seluruh tim dan bahkan lini bisnis.

Kedua efek berbeda ini, yang kami sebut sebagai fase Augmentatif dan fase Penggantian, kemungkinan akan terjadi secara bertahap pada awalnya, kemudian lebih cepat. Namun, kecepatan dan kedalaman adopsi akan bervariasi menurut industri, fungsi, tim, dan individu.

Enam tingkat kerja otonom

Berikut ini adalah pembahasan baris demi baris dari bagan di atas.

Tingkat: Setiap level kerja otonom diberi label dengan angka (0-6) dan judul. Judul mengacu pada jumlah dan kompleksitas pekerjaan yang dapat dilakukan AI pada level tersebut. Pada dasarnya, ini adalah perincian pekerjaan generik, dimulai dengan bagian pekerjaan terkecil dan paling sederhana, yaitu Tugas (level 1). Level berikutnya dari Tugas adalah Sub-Proses (level 2), yang mengacu pada sekelompok tugas yang biasanya dilakukan secara berurutan untuk menyelesaikan bagian terpisah dari proses bisnis, seperti memastikan bahwa semua informasi yang relevan telah dikumpulkan secara akurat dan lengkap untuk membuka kasus pelanggan.
Pada level 3, AI memiliki kapasitas untuk menyelesaikan proses bisnis seperti menerima pesanan pelanggan, mengelola kasus pelanggan dari awal hingga akhir, dan mengkualifikasi prospek. Pada level 4, AI dapat menyelesaikan beberapa proses dari awal hingga akhir, melakukan sebagian besar pekerjaan yang biasanya dialokasikan berdasarkan peran, seperti perwakilan penjualan, spesialis pemasaran, atau agen layanan. Kami berfokus di sini pada operasi komersial yang umum, tetapi hal yang setara akan berlaku dalam manufaktur dan semua jenis operasi lainnya.

Juga: Bagaimana bisnis Anda dapat memanfaatkan AI sebaik-baiknya: Beritahu dewan Anda 4 hal ini

Pada level 5, AI atau AI dapat menjalankan sebagian besar peran yang terkait dengan tim komersial mana pun –termasuk “manajer” dan bawahan langsungnya– yang bersama-sama menjalankan satu atau beberapa proses bisnis yang kompleks. Pada level 6, AI dapat mengatur pekerjaan beberapa tim, fungsi, dan proses, yang secara konvensional diatur sebagai bisnis atau lini bisnis. Pada akhirnya, ini akan mencakup semua bisnis skala kecil dan menengah, dan — dalam jangka panjang — perusahaan besar (meskipun “besar” merujuk murni pada kompleksitas bisnis dan ukuran pendapatan, bukan jumlah karyawan).

Fase: Enam tingkatan kerja otonom yang dijelaskan di atas tidak menggambarkan lintasan linier untuk AI. AI tidak akan berevolusi ke peran yang lebih senior dalam suatu organisasi dalam perkembangan karier tradisional. Sebaliknya, akan ada dua fase yang cukup berbeda dalam perkembangannya. Yang pertama adalah level 1-3, yang dapat kita gambarkan sebagai fase Augmentasi di mana asisten digital akan memungkinkan dan memberdayakan karyawan manusia untuk melakukan pekerjaan terbaik mereka, dan akan menciptakan peluang baru bagi mereka juga.

Yang kedua adalah level 4-6, yang merupakan fase Penggantian di mana agen digital akan mengambil alih tanggung jawab manusia yang semakin besar dan kompleks dan, seiring waktu, mulai menggantikan mereka.

Peran AI: Di sini kami menjelaskan kemampuan utama AI dan hubungannya dengan rekan manusia berdasarkan level. Ini dari perspektif non-teknis. Kami akan menindaklanjutinya dengan perspektif teknologi yang lebih mendalam pada setiap level jika ada yang berminat, tetapi untuk saat ini kami ingin hubungannya menonjol.

Juga: AI akan mengubah semua bisnis dan sebagian besar pemimpin belum siap

Peran manusia: Ini adalah sisi lain dari peran AI, lagi-lagi berfokus pada hubungan antara manusia dan AI serta tanggung jawab dan kemampuan relatifnya.

Adopsi: Ini hanyalah tanggal di mana kami mengharapkan para pengadopsi utama (secara luas mencakup kategori pengadopsi mayoritas awal dan akhir) untuk mulai menerapkan AI di setiap level. Para inovator dan pengadopsi awal akan lebih awal lagi dan mereka yang lamban kemungkinan akan terlambat kecuali dan sampai krisis mengubah lintasan mereka.

Kita tahu bahwa tingkat adopsi akan bervariasi dari satu industri ke industri lain dan dari satu departemen ke departemen lain. Bahkan di tingkat karyawan, sangat tidak mungkin adopsi akan menjadi proses yang lancar. Beberapa individu akan dengan mudah menerima AI, meskipun mereka lebih cenderung menerima AI yang membebaskan mereka dari aspek pekerjaan yang monoton dan membosankan daripada AI yang menjanjikan (atau mengancam!) untuk melakukan bagian yang lebih kreatif dan/atau strategis.

Yang lain lagi, terutama mereka yang takut pekerjaan mereka akan sepenuhnya digantikan oleh AI, cenderung menentang hal tersebut. Namun, secara umum, kita sudah melihat contoh-contoh AI prediktif dan generatif yang diterapkan di sebagian besar industri dan kita tahu bahwa bot dan agen yang lebih canggih dan berkemampuan akan segera hadir.

Implikasi kerja otonom bagi bisnis

Kami telah mengidentifikasi tiga implikasi penting dari evolusi AI bagi bisnis dan kami berharap para pemimpin akan menyadari bahwa hal itu sudah di depan mata dan akan segera terjadi, serta mulai merencanakannya dengan tepat:

• Perencanaan untuk penambahan vs penggantian: Pertama, seperti yang telah kita bahas, keenam level tersebut tidak mewakili lintasan linear untuk AI. Sebaliknya, akan ada dua fase yang cukup berbeda dalam perkembangannya. Yang pertama adalah level 1-3, yang dapat kita gambarkan sebagai fase Augmentation. Sebagian besar komentator berfokus pada fase ini karena tidak kontroversial dan meyakinkan. Penelitian menunjukkan bahwa AI memiliki potensi untuk mengotomatiskan sebagian besar tugas dalam profesi berbasis pengetahuan pada tahun 2030, yang secara dramatis meningkatkan produktivitas pekerja rata-rata. Manusia akan ditingkatkan oleh AI, terbebas dari tugas-tugas manual, berulang-ulang, dan membosankan — dan diberdayakan untuk fokus pada aktivitas strategis dan kreatif. AI juga dapat menciptakan peluang baru bagi manusia dalam fase ini.
  Namun, hal ini dapat mengaburkan kenyataan tentang apa yang akan terjadi selanjutnya. Begitu AI mencapai level 4, kita akan memasuki fase Penggantian. Ketika AI mampu menyelesaikan peran secara mandiri, AI tidak akan mengikuti perkembangan karier konvensional. AI tidak akan dipromosikan ke posisi yang mengawasi atau mengelola manusia yang menjalankan peran tersebut. Cepat atau lambat, AI akan menggantikan mereka, dan penggantian ini, ketika terjadi, akan terjadi dengan cepat. Pemimpin SDM dan Perubahan saat ini perlu mulai merencanakan hal ini sekarang.

• Mempercepat respons: AI akan membantu perusahaan mana pun mempercepat siklus operasinya. Dalam buku kami tahun 2023 Tak terbatas, Kami memperkenalkan model SUDA (Sense, Understand, Decide, Act) sebagai model operasi untuk bisnis di era AI. AI akan meningkatkan kemampuan perusahaan mana pun untuk merasakan, memahami, memutuskan, dan bertindak, dan perusahaan yang melakukannya akan memperoleh keuntungan atas pesaing mereka. Mereka akan mampu membuat keputusan yang lebih tepat dengan lebih cepat dan dengan demikian akan memperoleh apa yang oleh militer disebut sebagai decision dominant dan overmatch. (Kita akan membahas ini lebih mendalam di artikel mendatang.)
  Yang sangat penting di sini adalah bahwa keberhasilan perusahaan akan bergantung pada pengurangan waktu antara setiap tahap model SUDA untuk memperkecil delta antara Sense dan Act sedekat mungkin dengan nol. Setiap level model Autonomous Work menunjukkan peningkatan kapasitas AI dalam satu dari empat tahap SUDA serta percepatan umum di seluruh model pada skala pengambilan keputusan dan tindakan yang berbeda — mulai dari aktivitas menit ke menit dari masing-masing karyawan hingga proses bisnis menyeluruh hingga inisiatif strategis di seluruh perusahaan. AI akan mempercepat dan memperkuat tahap dan skala. Perusahaan yang tidak mampu mengurangi delta Sense to Act mereka sendiri akan kalah bersaing dengan perusahaan yang mampu.

• Melampaui kemampuan manusia: AI tidak hanya akan berkembang menjadi lebih produktif dibandingkan dengan pekerja penuh waktu (FTE) atau diukur dalam satuan tenaga kerja (seperti yang telah kita bahas dalam artikel sebelumnya tentang AI, kuda, dan manusia). Pada level 5 dan 6, AI akan menunjukkan kemampuan untuk menangani situasi di luar kemampuan sejumlah manusia. AI kemudian akan diukur dalam kekuatan mesin yang tidak hanya dalam hal GPU/CPU atau Transaksi Per Detik (TPS), tetapi mungkin sebagai beberapa fungsi dari kompleksitas, akurasi, dan kecepatan.

Panggilan kepemimpinan untuk bertindak

AI akan segera hadir — sudah ada di sini — dan para pemimpin perlu menyadari bahwa AI tidak akan hilang meskipun tingkat kehebohan saat ini tidak dapat dipertahankan. Meskipun para pemimpin belum siap untuk merangkul AI itu sendiri, ada beberapa hal yang dapat mereka lakukan — terlepas dari praktik bisnis yang baik — untuk mempersiapkan diri.

Mereka dapat merancang dan kemudian menerapkan strategi data perusahaan atau perusahaan secara menyeluruh (idealnya diperluas ke jaringan bisnis mereka). Data sekarang dan akan terus menjadi nama permainan, terlepas dari AI. Mereka juga dapat fokus pada penyederhanaan proses bisnis utama mereka, menggunakan kebijaksanaan untuk menghilangkan, menyederhanakan, dan menstandardisasi proses tersebut sebelum beralih ke AI untuk mengaktifkan dan menggerakkannya. (Sekali lagi: hal yang baik untuk dilakukan terlepas dari AI.) Dan di sisi SDM dan Perubahan, mereka perlu memiliki rencana untuk kedua fase AI, yang dapat mereka lakukan sebelum AI datang dan semuanya sudah terlambat.

Juga: Peringatan kepemimpinan: Debu tidak akan pernah mengendap dan AI generatif dapat membantu

Catatan akhir: Meskipun AI mungkin tampak seperti masalah yang harus dipecahkan, AI juga akan menjadi bagian penting dari jawaban untuk menavigasi masa yang semakin tidak pasti dan tidak stabil, seperti yang kita bahas di sini. AI dapat memainkan peran penting dalam membantu para pemimpin dan tim mereka dalam membuat keputusan strategis berdasarkan data dan mengambil tindakan yang efektif.

Ini adalah masa yang menggairahkan dan kami berharap model kami dapat membantu menyediakan struktur yang cukup di tengah semua ketidakpastian dan ambiguitas bagi para pemimpin untuk mengambil tindakan.

Artikel ini disusun bersama oleh Henry Rajapemimpin strategi inovasi dan transformasi bisnis dan rekan penulis Tanpa Batas: Pola Pikir Baru untuk Kesuksesan Bisnis Tanpa Batas.